人工智能
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精选｜你必须懂的R语言最新数据包
欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！R语言作为优秀的数据科学工具，越来越受到广大数据科学工作者的欢迎！当前，通过R获取各种外部数据已经非常便捷。以下为过去两个...
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计算Gene co-expression features
Gene co-expression features下载 co-expression 数据The following co-expression coefficient features were attained from C...
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差异共表达网络-Co-expression networks
写在前面，这篇文章主要整理自于Gene co-expression analysis for functional classification and gene–disease predictions，这是我翻译并进行注释的比较长的一篇文...
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通过机器学习为机器学习项目创造新思路
使用预先训练的语言模型从2.5k句子的小型语料库生成特定于样式的文本。PyTorch中的代码Paras Chopra跟随12月19日我们来做一个快速的图灵测试。下面，您将看到十个机器学习项目的想法。其中五个由人类生成，其中五个由神经网络生成...
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贝叶斯定理：数据科学的圣杯
贝叶斯定理可能是数理统计和概率论领域最重要的定理。出于这个原因，该定理经常在数据科学领域中得到应用。 在本文中，我将使用实际问题直观地推导出贝叶斯定理。0.简介以18世纪英国数学家托马斯贝叶斯命名的B ayes定理是确定...
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一步一步动画图解LSTM和GRU，没有数学，包你看的明白！
大家好，欢迎来到长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)的图解指南。我是Michael，我是AI语音助手空间的机器学习工程师。在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后，我将解释LSTM和GRU的内部机制。如果你想了解...
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用米切尔范式简化学习算法的解释
作者：Matthew Mayo，KDnuggets。 评论据说计算机程序从经验E中学习关于某类任务T和性能测量P，如果其在T中的任务中的性能（由P测量）随经验E而改善。- Tom Mitchell，“机器学习” 1Tom...
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如何在Python中创建简单的神经网络
神经网络（NN），也称为人工神经网络（ANN），是机器学习领域中学习算法的子集，其松散地基于生物神经网络的概念。Andrey Bulezyuk是一位德国机器学习专家，拥有超过五年的经验，他说“神经网络正在彻底改变机器学习，因为它们能够有效地...
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前8个Python机器学习库
Python继续引领机器学习，人工智能，深度学习和数据科学任务。据builtwith.com称，45％的技术公司更喜欢使用Python来实现AI和机器学习。因此，我们决定开始研究几个类别的顶级Python库：八大Python机器学习库✅To...
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前13个Python深度学习库
Python继续引领机器学习，人工智能，深度学习和数据科学任务。据builtwith.com称，45％的技术公司更喜欢使用Python来实现AI和机器学习。因此，我们决定开始研究几个类别的顶级Python库：八大Python机器学习库&nb...
