Tensorflow
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TensorFlow随机性
机器学习模型是许多变量的复杂集合，但必须经过培训才能找到好的值。这也意味着必须将这些“权重”设置为初始值。一种选择是从所有权重开始为零，然后从那里开始。然而，这会在算法上引起问题 - 基本上，错误的梯度在修复错误方面存在问题。相反，我们经常...
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Tensorflow培训和融合
大多数人工智能和机器学习的关键组成部分是循环，即系统在多次训练迭代中得到改善。以这种方式训练的一种非常简单的方法就是在for循环中执行更新。我们在第2课中看到了这种方式的一个例子：import tensorflow as...
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TensorFlow使用GitHub问题 和Stack Overflow 来跟踪和记录构建和安装问题
以下列表将错误消息链接到解决方案或讨论。如果发现未列出的安装或构建问题，请搜索GitHub问题和Stack Overflow。如果仍然找不到错误消息，请使用tensorflow标记在Stack Overflow上询问新问题。GitHub问题...