2021年将见证AI和自动化在工作场所的普及

企业一直在寻求优化和简化服务以降低成本。冠状病毒大流行及其导致的经济灾难，给企业施加了更大的压力，要求他们进行创新，事半功倍。 

沃森在接受电子邮件采访时说：“自动化将变得至关重要，而不是多余。随着企业维护混合远程工作模型并预测2021年及以后的其他潜在破坏，自动化和AI用例在工作场所中的作用将会增强。” “这可能包括在知识工作者之间进行有效的日常沟通，这些知识工作者在家工作，并自动开具发票和费用，以保持有价值的合作伙伴的报酬并保持预算。” SAP Concur亚太，日本和大中华区高级副总裁安迪·沃森（Andy Watson）表示，许多组织将在2021年转向自动化和人工智能，以解决关键业务难题并简化繁琐的流程。 

沃森补充说：“我们还将看到更多的企业依靠AI算法来做出快速决策，并以实时财务透明性为后盾，以满足流感大流行带来的业务需求。” “这包括近乎实时地管理支出，以改善预算管理和流动性，提高合规性并消除错误，并最大限度地提高盈利能力。” 

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IDC在8月表示，人工智能市场的全球收入将同比增长12.3％，到2020年达到1565亿美元。 

“ AI应用程序在企业中的作用正在迅速发展。它正在改变您的客户购买，供应商交付和竞争对手竞争的方式。AI应用程序继续处于数字化转型计划的最前沿，推动创新和业务运营的改善”，IDC人工智能研究计划副总裁Ritu Jyoti说。

沃森（Watson）在博客中写道，人工流程每年可能使公司蒙受数万甚至数十万美元的损失。他补充说，SAP Concur必须与公司合作以重新设计其旅行计划和财务管理策略以支持远程工作。 

他说，更广泛地使用人工智能和机器学习来为应用程序添加智能并消除手动流程，还可以通过提高生产率来为企业带来急需的竞争优势。 

SAP Concur最近进行的一项研究发现，亚太地区多达38％的员工通过填写表格并附上实物收据来手动提交费用。 

他告诉TechRepublic：“企业可以通过自动化财务和管理流程，每年节省数万美元甚至数十万美元，并提高员工满意度。”

当大流行在2月和3月爆发时，大多数企业以及整个社会都没有为如此迅速，大规模地转向远程工作做好准备。组织必须为数字化转型计划投入大量资金，才能虚拟地开展业务。 

沃森指出，这种转变促使公司意识到自己的不足，并在某些情况下解决了其IT基础架构中的新兴需求。 

“财务是受到广泛的远程工作影响最大的部门之一。这些员工经常依靠手工流程来打印和邮寄发票和现金支票。没有实体办公室来启用这些流程，许多人争先恐后地追查银行中的付款。邮寄并及时拿出发票，”他说。 

“这不仅影响了公司财务，而且还拉紧了宝贵的合作伙伴关系。许多企业清楚地知道必须替换手动流程。在明年，我们希望更多的公司使用基于AI的发票管理解决方案来将发票数字化。流程，自动捕获发票和采购订单，并审核每个文档以消除财务上的不准确性。” 

现在，在几乎所有50个州中，COVID-19的感染，住院和死亡人数都达到了创纪录的水平，因此大多数组织不得不延长或恢复在家中待命的订单。 

沃森解释说，到2021年会有很多不确定性，SAP Concur确实希望继续投资以人工智能为基础的解决方案，以简化手动和低效的流程，尤其是那些需要亲自协调的流程。

公司已经在用自动化和AI替代手动流程方面做得很好。最常见的用例是基于AI的支出管理解决方案，可以帮助消除纸张处理和繁琐的电子表格。

沃森解释说：“在应付帐款部门中，光学字符识别和机器学习会自动'读取'并将发票输入付款系统，然后将发票和采购订单信息进行匹配。” “ AI还可以基于以前的逾期付款和客户投诉等因素，预测哪些公司可能拖欠付款，而哪些公司最有可能按时付款。” 

他补充说，财务部门还可以通过自动化费用管理流程从人工智能中受益。沃森说，光学字符识别和机器学习用于从员工收据的图片中识别手写提示和总计，然后在费用报告中自动填充行项目。 

然后将这些报告发送给财务经理，这些经理可以利用AI辅助程序，这些程序会自动检查每个费用报告，并根据与几百个数据元素的比较，在几秒钟内对不准确性进行标记。 

展望未来，沃森补充说，智能助手将超越自动数据捕获和分析，还可以基于对各种数据源的即时分析来预测和提出建议。 

沃森（Watson）设想了一个世界，由AI和ML支持的助手可以根据以前的支出模式以及类似组织的支出模式来预测公司何时超出预算限制。 

从理论上讲，这些助手可以提出建议以最大化预算，使用员工满意度研究以及其他公司的成本和政策维持员工的工作经验。 

由于大流行而对技术的新依赖已经改变了多少企业查看手动流程以及可以用来替代手动流程的技术。既然自动化和机器学习的价值显而易见，那么公司可以投资于大流行开始时无法完成的那种漫长的开发周期。 

“那些依靠手动流程的人必须迅速采取行动以部署自动化，才能完成工作。与此同时，公司负担不起需要较长开发周期的技术实施。他们没有太多时间来完成这些工作。将通常以办公室为中心的功能复制到员工的家中。”沃森说。 

“结果，AI和ML在快速替换以前由人们完成的任务方面变得越来越重要。越来越多的企业开始依靠AI / ML算法来做出快速决策，并以实时财务透明性来支持业务大流行带来的需求。这包括近乎实时地管理支出，以改善预算管理和流动性，提高合规性并消除错误，并使利润最大化。”