深度学习
1、给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交。假设两个链表均不带环。
如果两个链表相交于某一节点,那么在这个相交节点之后的所有节点都是两个链表所共有的。也就是说,如果两个链表相交,那么最后一个节点肯定是共有的。先遍历第一个链表,记住最后一个节点,然后遍历第二个链表,到最后一个节点时和第一个链表的最后一个节点做比较,如果相同,则相交,否则不相交。时间复杂度为O(len1+len2),因为只需要一个额外指针保存最后一个节点地址,空间复杂度为O(1)。
2、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环。
链表中有环,其实也就是自相交。我们用两个指针pslow和pfast从头开始遍历链表,pslow每次前进一个节点,pfast每次前进两个结点,若存在环,则pslow和pfast肯定会在环中相遇,若不存在,则pslow和pfast能正常到达最后一个节点(实际上是到达NULL)。
代码如下:
// 判断链表中是否有环 bool IsExitLoop(LinkList *head) { LinkList *pslow = head; LinkList *pfast = head; while(pfast != NULL && pfast->next != NULL) { pslow = pslow->next; // 每次前进一步 pfast = pfast->next->next; // 每次前进二步 if(pslow == pfast) // 两个指针相遇,说明存在环 return true; } return false; // 没有环 }
3、给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交,若相交返回第一个相交的节点。假设两个链表均不带环。
方法一:
判断两个链表中是否存在地址一致的节点,就可以知道是否相交了。可以对第一个链表的节点地址进行hash排序,建立hash表,然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表,如果它在hash表中出现,则说明两个链表有共同的结点。这个方法的时间复杂度为:O(max(len1+len2);但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度,增加了存储空间。
以链表节点地址为值,遍历第一个链表,使用Hash保存所有节点地址值,结束条件为到最后一个节点(无环)或Hash中该地址值已经存在(有环)。
方法二:
对第一个链表遍历,计算长度len1,同时保存最后一个节点的地址。
对第二个链表遍历,计算长度len2,同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点相同,若不相同,则不相交,程序结束。
若相交,两个链表均从头节点开始,假设len1大于len2,那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点,此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了,比较下一个节点是不是相同,如果相同就返回该节点(即相交节点),若不相同,两个链表都同步向后走一步,继续比较。
方法三:
由于两个链表都没有环,我们可以把第二个链表接在第一个链表的后面,如果得到的链表有环,则说明这两个链表相交。否则,这两个链表不相交。这样我们就把问题转化为判断一个链表是否有环了。最后,当然可别忘记恢复原来的状态,去掉从第一个链表到第二个链表表头的指向。
4、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环,若存在,则求出进入环中的第一个节点。
首先使用第2个题目中的快、慢指针来判断链表是否存在环,若不存在结束。
若链表中存在环,我们从链表头、与两个指针的相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇的第一个点为环的入口点。
代码如下:
// 找到环的第一个入口点 LinkList* FindLoopPort(LinkList *head) { LinkList *pslow = head; LinkList *pfast = head; while(pfast != NULL && pfast->next != NULL) { pslow = pslow->next; // 每次前进一步 pfast = pfast->next->next; // 每次前进二步 if(pslow == pfast) // 两个指针相遇,说明存在环 break; } if(pfast == NULL || pfast->next == NULL) // 不存在环 return NULL; pslow = head; while(pslow != pfast) { pslow = pslow->next; // 每次前进一步 pfast = pfast->next; // 每次前进一步 } return pslow; // 返回环的入口点 }
分析:当pfast若与pslow相遇时,pslow肯定没有走遍历完链表,而pfast已经在环内循环了n圈(1<=n)。假设pslow走了s步,则pfast走了2s步(pfast步数还等于s 加上在环上多转的n圈),设环长为r,则:
2s = s + nr s= nr
设整个链表长L,入口环与相遇点距离为x,起点到环入口点的距离为a。
a + x = nr 则:
a + x = (n – 1)r +r = (n-1)r + L - a
a = (n-1)r + (L – a – x)
(L – a – x)为相遇点到环入口点的距离,由此可知,从链表头到环入口点等于(n-1)循环内环+相遇点到环入口点,于是我们从链表头、与相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇第一点为环入口点。
小结:链表是数据结构中最基本的,也是面试中常考的,与链表相关的题目也变化多端,只要基础扎实,多积累一些处理类似问题的技巧,面试时便能应对自如。
单链表的的归并排序,同样需要找到链表的中间节点,可以使用前面的这个快、慢指针的方法。
typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; }LNode , *LinkList; // 对两个有序的链表进行递归的归并 LinkList MergeList_recursive(LinkList head1 , LinkList head2) { LinkList result; if(head1 == NULL) return head2; if(head2 == NULL) return head1; if(head1->data < head2->data) { result = head1; result->next = MergeList_recursive(head1->next , head2); } else { result = head2; result->next = MergeList_recursive(head1 , head2->next); } return result; } // 对两个有序的链表进行非递归的归并 LinkList MergeList(LinkList head1 , LinkList head2) { LinkList head , result = NULL; if(head1 == NULL) return head2; if(head2 == NULL) return head1; while(head1 && head2) { if(head1->data < head2->data) { if(result == NULL) { head = result = head1; head1 = head1->next; } else { result->next = head1; result = head1; head1 = head1->next; } } else { if(result == NULL) { head = result = head2; head2 = head2->next; } else { result->next = head2; result = head2; head2 = head2->next; } } } if(head1) result->next = head1; if(head2) result->next = head2; return head; } // 归并排序,参数为要排序的链表的头结点,函数返回值为排序后的链表的头结点 LinkList MergeSort(LinkList head) { if(head == NULL) return NULL; LinkList r_head , slow , fast; r_head = slow = fast = head; // 找链表中间节点的两种方法 /* while(fast->next != NULL) { if(fast->next->next != NULL) { slow = slow->next; fast = fast->next->next; } else fast = fast->next; }*/ while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL) { slow = slow->next; fast = fast->next->next; } if(slow->next == NULL) // 链表中只有一个节点 return r_head; fast = slow->next; slow->next = NULL; slow = head; // 函数MergeList是对两个有序链表进行归并,返回值是归并后的链表的头结点 //r_head = MergeList_recursive(MergeSort(slow) , MergeSort(fast)); r_head = MergeList(MergeSort(slow) , MergeSort(fast)); return r_head; }
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