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区块链最新技术成果 - 数据结构 - 机器学习

1292 人阅读 | 时间：2021年01月15日 01:06
区块链最新技术成果 - 数据结构 - 机器学习 #daohang ul li t,.reed .riqi,a.shangg,a.xiatt,a.shangg:hover,a.xiatt:hover,a.shang,a.xiat,a.shang:hover,a.xiat:hover,.reed-pinglun-anniu,span.now-page,#daohangs-around,#caidan-tubiao,#daohangs,#daohangs li,#btnPost{background-color:#D10B04;} .dinglanyou1 h3{border-bottom:3px solid #D10B04;} #dibuer{border-top:2px solid #D10B04;}.cebianlan .rongqi h3{border-bottom:1px solid #D10B04;} #edtSearch{border:1px solid #D10B04;} #daohang .zuo ul li{border-right:1px solid #;} #daohang ul li t a{border-top:1px solid #;border-right:1px solid #D10B04;} #daohang ul li t a:hover{border-right:1px solid #;} #daohang .you ul li a:hover,#daohang .zuo ul li a:hover,.reed-pinglun-anniu:hover{background-color:#;} a:hover,.reed h6 a:hover,#dibuer a:hover,.reed .riqiding,.cebianlan .rongqi li a:hover,#pinglun-liebiao ul.fubens li.depth-1 dl dd span.shu a,#pinglun-liebiao ul.fubens li.depth-1 dl dd span.huifuliuyan a:hover,.reed-biaoti h6 span{color:#D10B04;} .reed .kan a{color:#0A0AF5;}.reed .kan a:hover{color:#D10101;} @media screen and (max-width:1492px){a.shang,a.xiat{background:none;} a.xiat:hover,a.shang:hover{background-color:#f9f9f9;background-image:none;text-decoration:none;}} var _hmt = _hmt || [];(function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?b19db5ba3b437a9e8698d2bc8fc64334"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s);})(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?b19db5ba3b437a9e8698d2bc8fc64334"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?2d748c9763cfc72fb7d1ccab29f0770d"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?f6d451f3f1be23f3abf240c64c469c1b"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

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区块链最新技术成果

1168 人参与  2018年08月28日 13:04  分类 : 区块链精品文章  评论

中国银行前行长、中国互联网金融协会区块链工作组组长李礼辉在2017杭州湾论坛的发言中指出：“阻碍区块链大规模应用的主要因素是技术障碍，技术限制比 监管限制更加严重。当务之急是改善区块链的可扩展性，未来将有越来越多的系统称为区块链。”本节介绍几个区块链在扩容方面的最新成果。

闪电网络

闪电网络起源于比特币的扩容问题。

对于比特币的扩容问题，闪电网络的技术团队做了如下论述：

比特币在拥有分布式分类账方面很有前景，但在不久将来的某个时间，会出现blockchain作为一个支付平台，其本身 不能覆盖全球的电子商务的情况。如果在比特币网络中的每个节点必须了解在全球范围发生的每一个交易，可能造成阻碍网络涵盖全球所有金融交易的能力。相反， 涵盖全球所有金融交易，并且不会使分散化和安全性受到损害，这才是我们需要的。

支付网络Visa在2013年圣诞假期期间，在其网络上每秒实现47000笔交易（TPS），目前平均每天数亿笔交易。目前，比特币因为1兆字节块的限制，每秒仅支持小于7笔交易……显然，如今在比特币网络上获得Visa般的能力是不可行的。

如果比特币在未来替换所有的电子支付，而不仅仅是Visa，这将导致比特币网络的彻底崩溃。[1]

那么，到底什么是闪电网络呢？

简单地讲，闪电网络就是一种快速支付网络，是一种支付和结算分离的网络，是链下交易的一种技术，它是基于智能合约的一项技术。

具体说来，闪电网络是一个无须信任第三方（不需要三方担保资金）的低延迟、高容量的微支付去中心化协议。它需要用到两种类型的交易合约：序列到期可撤销合约RSMC和哈希时间锁定合约HTLC。

RSMC解决了通道中币单向流动问题，但它只支持最简单的无条件资金支付，HTLC进一步实现了有条件的资金支付，通道 余额的分配方式也因此变得更为复杂。可以说，HTLC解决了币跨节点传递的问题。这两个类型的交易组合构成了闪电网络。其本质上是使用了哈希时间锁定智能 合约来安全地进行0确认交易的一种机制。

所以，闪电网络实际上是智能合约的一种应用，它规定交易者可以在某个时刻获得或者失去某个权益。在链下的交易双方锁定自 己的币到闪电网络的交易通道之上，如果交易方有直接的通道就直接交易，如果没有直接网络通道，可以间接地通过其他已连接的通道进行转移。通过设置巧妙的 “智能合约”，使得用户在闪电网络上进行未确认的交易和比特币一样安全。

[1] 《比特币闪电网络白皮书》第1 页，区块链南高所翻译。

超级账本

超级账本（hyperledger）是Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目，加 入成员包括荷兰银行（ABN AMRO）、埃森哲（Accenture）等十几个不同利益体，目标是让成员共同合作，共建开放平台，满足来自多个不同行业各种用户案例，并简化业务流 程。最近，百度也加入了超级账本区块链联盟。

超级账本团队认为，支付系统在高度集权和完全去中心化之间应该有个平衡：权力既不是集中在某一个机构，也不是完全地分布式，而是合理地分割成若干个部分，用业内的说法就是“多中心化”。

比特币区块链的工作量证明机制让账本成效需要6次确认，每次10分钟，确认时间总共需要将近1个小时，而超级账本则是采用类似RIPPLE的“共识”机制，交易确认过程可在几秒钟之内完成，达成共识的技术手段主要是拜占庭容错算法机制。

分片技术

在比特币的扩容问题上，还有一个技术就是“分片技术”。分片也就是多链条。

什么是分片技术呢？

在区块链上执行交易时，网络中的所有节点都必须验证交易或执行智能合约。智能合约实际上就是网络中存储的一段等待执行的代码，该代码描述了交易需要符合的条件。当验证结果达成一致时，交易就得到确认，这个过程毫无疑问是需要时间的。

分片就是通过多个联网机器的并行处理能力，让这些机器分担验证交易的工作。它会自动将网络划分成较小的部分，也就是“分片”，每个分片都运行一个小规模的共识协议。

随着更多节点的加入，分片越来越多，验证交易时会越来越快。

案例：

Linux基金会联合IBM开发的Hyperlndger Fabric这个分布式账本平台方案，2017年升级为1.0版本，采用背书共识分离的多链条多通道新架构，将交易的合约执行、区块验证与写入账本操作分离。

其交易速度在很大程度上取决于系统协同程度，常态可达每秒300笔以上，最佳可超过每秒钟1000笔，已经成功应用于资产托管等中低频次金融场景。


来源：我是码农，转载请保留出处和链接！

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