python 的deepcopy 性能问题

2166 人阅读 | 时间：2018年12月27日 10:05

一年前写的代码，发现性能很差，但还可以用，最近添加了很多数据处理，顿觉慢的不行，cpu占用满满的，一番检查下来发现copy.deepcopy的调用占用大量资源，改了一下，性能又十倍提升。
下面是部分解决方案，以及性能分析
https://stackoverflow.com/questions/24756712/deepcopy-is-extremely-slow

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Total time: 3.46068 s
File: test_deepcopy.py
Function: test at line 15
Line #   Hits          Time Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
15                                             @profile
16                                             def test():
17       100       957585   9575.9     27.7        b = deepcopy(a)
18       100          862      8.6      0.0        c = copy(a)
19       100        42295    422.9      1.2        d = ujson.loads(ujson.dumps(a))
20       100        85040    850.4      2.5        e = json.loads(json.dumps(a))
21       100      2323465  23234.7     67.1        f = pickle.loads(pickle.dumps(a, -1))
22       100        51434    514.3      1.5        g = cPickle.loads(cPickle.dumps(a, -1))