python 的deepcopy 性能问题

2074 人阅读 | 时间：2018年12月27日 10:05

一年前写的代码，发现性能很差，但还可以用，最近添加了很多数据处理，顿觉慢的不行，cpu占用满满的，一番检查下来发现copy.deepcopy的调用占用大量资源，改了一下，性能又十倍提升。
下面是部分解决方案，以及性能分析
https://stackoverflow.com/questions/24756712/deepcopy-is-extremely-slow

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Total time: 3.46068 s
File: test_deepcopy.py
Function: test at line 15
Line #   Hits          Time Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
15                                             @profile
16                                             def test():
17       100       957585   9575.9     27.7        b = deepcopy(a)
18       100          862      8.6      0.0        c = copy(a)
19       100        42295    422.9      1.2        d = ujson.loads(ujson.dumps(a))
20       100        85040    850.4      2.5        e = json.loads(json.dumps(a))
21       100      2323465  23234.7     67.1        f = pickle.loads(pickle.dumps(a, -1))
22       100        51434    514.3      1.5        g = cPickle.loads(cPickle.dumps(a, -1))

还有：
https://stackoverflow.com/questions/45858084/what-is-a-fast-pythonic-way-to-deepcopy-just-data-from-a-python-dict-or-list/45858907

©著作权归作者所有：来自ZhiKuGroup博客作者没文化的原创作品，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任来源：ZhiKuGroup博客，欢迎分享。

评论专区

©2012-2022 Think tank 鄂ICP备19030179号-1| 使用Chrome浏览本站最佳 | 声明：本站的文章和资源来自互联网或者站长的原创，按照 CC BY -NC -SA 3.0 CN协议发布和共享，转载或引用本站文章<应遵循相同协议。如果有侵犯版权的资源请尽快联系站长，我们会在24h内删除有争议的资源；本站所有收费以及免费的信息和数据仅供参考，不构成投资建议，本网站不承担由此导致的任何责任。登陆

Powered By Z-BlogPHP

×

×

本站会员尊享VIP特权，现在就加入我们吧！登录注册×

»

会员登录: 7天内自动登录新用户注册; ×

会员注册: 已读并同意《用户注册协议》已有账号登录; ×