什么是深度复制python dict或列表中的数据的快速pythonic方法？

当我们需要从包含原始数据类型的字典中复制完整数据时（为简单起见，让我们忽略数据类型的存在，比如datetime等），我们最明显的选择是使用deepcopy，但深度复制比其他一些实现的hackish方法慢相同的，例如使用序列化 - 非序列化，例如json-dump-json-load或msgpack-pack-msgpack-unpack。效率的差异可以在这里看到：

>>> import timeit>>> setup = '''
... import msgpack
... import json
... from copy import deepcopy
... data = {'name':'John Doe','ranks':{'sports':13,'edu':34,'arts':45},'grade':5}
... '''>>> print(timeit.timeit('deepcopy(data)', setup=setup))12.0860249996>>> print(timeit.timeit('json.loads(json.dumps(data))', setup=setup))9.07182312012>>> print(timeit.timeit('msgpack.unpackb(msgpack.packb(data))', setup=setup))1.42743492126

json和msgpack（或cPickle）方法比普通的深度复制更快，这很明显，因为深度复制在复制对象的所有属性方面也会做得更多。

问题：是否有更多的pythonic /内置方法来实现字典或列表的数据副本，而没有深度复制所具有的所有开销？

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