4.4　区块链和大数据 - 数据结构 - 机器学习

1403 人阅读 | 时间：2021年01月15日 01:16

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4.4　区块链和大数据

1140 人参与 2018年09月28日 16:48 分类 : 区块链精品文章评论

区块链和大数据是两个在过去几年中都得到飞速发展的技术。2016年第46届世界经济论坛达沃斯年会论坛的主题为“掌控第四次工业革命”，包括人工智能、无人驾驶、区块链、量子计算等在内的科技前沿领域在会议中被反复提及。

区块链的大数据化

正如我们在4.3节中所讲述的，在今天，区块链能够承载的信息数量是有限的，离我们要用“大数据”的标准来衡量的地步还差得很远，不过，千里之行，始于足下，我们要一步步地来。

如果要让区块链承载大数据，那么目前我们所看到的这些区块链系统都还不具备这个能力。

下面是区块链系统的三个和大数据有矛盾，需要改进的特点：

分布式的
有隐私的
安全的

区块链系统是分布式的，而大数据讲究的是可规模化、可量化的数据；区块链系统是匿名的、有隐私的，而大数据在意的是个性化；区块链系统是安全的，信息是相对独立的，而大数据在意的是信息的整合分析。

区块链系统本身就是一个数据库，而我们所说的大数据指的是对数据的深度分析和挖掘，也就是说，数据分析和数据挖掘需要构建在区块链系统之上，把数据的价值发挥出来。

如果要做到以数据为基础来做决策，那么大数据的应用是区块链系统必须要完成的一个步骤。

大数据领域的同学们早就关注了区块链系统的发展。R语言是大数据领域中一种重要的编程语言。早在2014年9月Jan Gorecki就编写了一个可以用来分析比特币区块链的程序库，Rbitcoin。在https://cran.r-project.org/web /packages/Rbitcoin/中可以查看这个库的细节，研究大数据的同学可以引用这个库来对比特币区块链中的交易数据历史记录进行分析。

从区块链技术生态圈示意图中我们可以看到，如果我们想要把区块链上的大数据做好，则需要的不只是对区块链平台技术的改进，还需要在平台之上的大数据公司为区块链系统做数据分析和数据挖掘，以及提供最好的商业智能解决方案。

大数据的区块链化

大数据是一个通用的词，我们通常用它来描述数据集足够大，足够复杂，以致我们很难用传统的方式来做处理。

Oracle甲骨文的副总裁Neil Mendelson曾经对于大数据的安全性表示过深切的关注，他认为大家都在拼命提高数据存储的量和数据处理的能力，却鲜有人关注大数据本身的安全性。

区块链是一个诞生不久的分布式数据存储系统。它不同于以往数据存储系统的一个有趣特点在于，你无法对系统上的数据做随意的修改，而这个特点是之前其他数据系统所不具有的。

当区块链技术出现之后，笔者就在想这个问题：能否在大数据的系统上添加“区块链”的原理，从而使得原有大数据系统中的数据不能被随意添加、修改和删除呢？

如果我们考虑的是数据的全部内容，那么把所有的数据都放到区块链系统上是不现实的，也是不可能做到的。笔者认为这里可能有两种做法：

对于存放进来的历史数据源，因为它们是不能被修改的，我们可以对大块的数据做Hash处理，并加上时间戳，存进区块链中。在未来某一时刻，当我们需要验证原始数据的真实性时，可以对对应的数据做同样的Hash处理，如果得出的答案是相同的，则说明数据是没有被篡改过的。
只对汇总数据和结果做处理。这样，我们就只需要处理增量数据，那么应对的数据量级和吞吐量级可能是今天的区块链或者改善过的系统可以处理的。

————————————————————

(1) 数据用的存储计量单位依次是KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB和BB，每个单位都是之前的1024倍，或者2^10倍，所以之前提到的1.8ZB是1.8×2^70 Byte。

来源：我是码农，转载请保留出处和链接！

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