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3.3 征信和权属管理 - 数据结构 - 机器学习

1268 人阅读 | 时间:2021年01月15日 01:18
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3.3 征信和权属管理

1078 人参与  2018年09月30日 10:52  分类 : 区块链精品文章  评论

1.征信管理

征信管理是一个巨大的潜在市场,据称超过千亿规模[1] ,也是目前大数据应用领域最有前途的方向之一。

目前,与征信相关的大量有效数据集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感,并且具备极高的商业价值,往往会被严密保护起来,形成很高的行业门槛。

虽然现在大量的互联网企业(包括各类社交网站)尝试从各种维度获取了海量的用户信息,但从征信角度看,这些数据仍然存在若干问题。这些问题主要包括:

·数据量不足:数据量越大,能获得的价值自然越高,数据量过少则无法产生有效价值;

·相关度较差:最核心的数据也往往是最敏感的。在隐私高度敏感的今天,用户都不希望暴露过多数据给第三方,因此企业获取到数据中有效成分往往很少;

·时效性不足:企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的,甚至存在虚假信息,对相关分析的可信度造成严重干扰。

区块链天然存在着无法篡改、不可抵赖的特性。同时,区块链平台将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据,这些数据可以在时空中准确定位,并严格关联到用户。因此,基于区块链提供数据进行征信管理,将大大提高信用评估的准确率,同时降低评估成本。

另外,跟传统依靠人工的审核过程不同,区块链中交易处理完全遵循约定自动化执行。基于区块链的信用机制将天然具备稳定性和中立性。

目前,包括IDG、腾讯、安永、普华永道等都已投资或进入基于区块链的征信管理领域,特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。

2016年7月,德勤、Stratumn和LemonWay共同推出一个为共享经济场景设计的“微保险”概念平台,称为 LenderBot。针对共享经济活动中临时交换资产可能产生的风险,LenderBot允许用户在区块链上注册定制的微保险,并为共享的资产(如相机、 手机、电脑)投保。区块链在其中扮演了可信第三方的角色。

2.权属管理

区块链技术可以用于产权、版权等所有权的管理和追踪。其中包括汽车、房屋、艺术品等各种贵重物品的交易等,也包括数字出版物,以及可以标记的数字资源。

目前权属管理领域存在的几个难题是:

·所有权的确认和管理;

·交易的安全性和可靠性保障;

·必要的隐私保护机制。

以房屋交易为例。买卖双方往往需要依托中介机构来确保交易的进行,并通过纸质的材料证明房屋所有权。但实际上,很多时候中介机构也无法确保交易的正常进行。

而利用区块链技术,物品的所有权是写在数字链上的,谁都无法修改。并且一旦出现合同中约定情况,区块链技术将确保合同能得到准确执行。这能有效减少传统情况下纠纷仲裁环节的人工干预和执行成本。

例如,公正通(Factom)尝试使用区块链技术来革新商业社会和政府部门的数据管理和数据记录方式。包括审计系统、医 疗信息记录、供应链管理、投票系统、财产契据、法律应用、金融系统等。它将待确权数据的指纹存放到基于区块链的分布式账本中,可以提供资产所有权的追踪服 务。

区块链账本共享、信息可追踪溯源且不可篡改的特性同样可用于打击造假和防范欺诈。Everledger自2016年起就 研究基于区块链技术实现贵重资产检测系统,将钻石或者艺术品等的权属信息记录在区块链上,并于2017年宣布与IBM合作,实现生产商、加工商、运送方、 零售商等多方之间的可信高效协作。

3.其他项目

在人力资源和教育领域,MIT研究员朱莉安娜·纳扎雷(Juliana Nazaré)和学术创新部主管菲利普·施密特(Philipp Schmidt)发表了文章《MIT Media Lab Uses the Bitcoin Blockchain for Digital Certificates》,介绍基于区块链的学历认证系统。基于该系统,用人单位可以确认求职者的学历信息是否真实可靠。

此外,还包括一些其他相关的应用项目:

·Chronicled:基于区块链的球鞋鉴定方案,为正品球鞋添加电子标签,记录在区块链上;

·Mediachain:通过metadata协议,将内容创造者与作品唯一对应。

·Monegraph:通过区块链保障图片版权的透明交易;

·Mycelia:区块链产权保护项目,为音乐人实现音乐的自由交易;

·Tierion:将用户数据锚定在比特币区块链上,并生成“区块链收据”。

[1] 可参考美国富国银行报告和平安证券报告。


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