5.6 Merkle树结构 - 数据结构 - 机器学习
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5.6 Merkle树结构
1346 人参与 2018年09月30日 10:02 分类 : 区块链精品文章 评论
Merkle(默克尔)树,又叫哈希树,是一种典型的二叉树结构,由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。在区块链系统出现之前,广泛用于文件系统和P2P系统中,如图5-3所示。
图5-3 Merkle树示例
其主要特点为:
·最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值;
·非叶子节点(包括中间节点和根节点)都是它的两个孩子节点内容的哈希值。
进一步地,默克尔树可以推广到多叉树的情形,此时非叶子节点的内容为它所有的孩子节点内容的哈希值。
默克尔树逐层记录哈希值的特点,让它具有了一些独特的性质。例如,底层数据的任何变动,都会传递到其父节点,一层层沿着路径一直到树根。这意味树根的值实际上代表了对底层所有数据的“数字摘要”。
目前,默克尔树的典型应用场景有很多,下面分别介绍。
1.快速比较大量数据
对每组数据排序后构建默克尔树结构。当两个默克尔树根相同时,则意味着两组数据必然相同。否则,必然存在不同。
由于Hash计算的过程可以十分快速,预处理可以在短时间内完成。利用默克尔树结构能带来巨大的比较性能优势。
2.快速定位修改
例如图5-3中,如果D1中数据被修改,会影响到N1、N4和Root。
因此,一旦发现某个节点如Root的数值发生变化,沿着Root→N4→N1,最多通过O(lgn)时间即可快速定位到实际发生改变的数据块D1。
3.零知识证明
仍以图5-3为例,如何向他人证明拥有的某组数据(D0……D3)中包括给定某个内容D0而不暴露其他任何内容。
很简单,构造如图所示的一个默克尔树,公布N1、N5、Root。D0拥有者通过验证生成的Root是否跟提供的值一致,即可很容易检测D0存在。整个过程中验证者无法获知其他内容。
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