11.3 未来展望 - 数据结构 - 机器学习
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11.3 未来展望
1241 人参与 2018年09月30日 13:52 分类 : 区块链精品文章 评论
中国古代六经之首的《易经》强调“象、数、理、占”。“象”可以简单理解为现象；“数”就是涉及现象中有关计算的数据
属性；而“理”就是隐含在现象和数据中的规律、道理；“占”实际上就是计算，特别是带有预测性质的计算。古希腊毕达哥拉斯学派认为，数是万物的本原，事物
的性质是由某种数量关系决定的，万物按照一定的数量比例而构成和谐的秩序。毕达哥拉斯学派的观点对后来的柏拉图、甚至文艺复兴时期的思想都有极其重要的影
响。由此看出，一部计算的发展史，贯穿了人类的文明发展史。
到今天，人类文明的发展到了一个前所未有的新阶段。一方面，数据量正以指数型增长速度膨胀，现有的以冯·诺依曼架构体
系为基础的IT架构似乎已经接近其能力的极限。长远来说，地球上数据的存储介质也存在极限。因此，人类走出地球，奔向宇宙的驱动力可能不仅仅是来自居住空
间需求的驱动，更大的驱动力可能来自数据增长的驱动。另一方面，我们也看到，以图灵机模型为基础发展起来的电脑科技，已经使人类看到了未来无机物智能超越
人类智能的可能。这两方面都给人类文明带来极大挑战。可以说，人类已经别无选择，未来只能靠非生物计算来应对数据膨胀带来的挑战，这就需要有革命性的新计
算技术。而在这一方面，非冯·诺依曼架构的神经系统芯片、量子计算机已经逐渐走出实验室，给人们的希望带来了一线曙光。
但人类也更担心由非生物计算发展起来的日益强大的非生物智能会对人类伦理、社会，甚至生存产生很大的威胁。如何解决这
两方面的矛盾，是一个值得整个人类思考的问题。根据过往的历史，我们不妨大胆假设，未来能真正解决该问题的，一定不是某一项技术，而是集多种技术为一体的
某种新架构。我们也可以更进一步地大胆假设，在这个新架构中，量子计算可以解决计算能力的问题；神经系统计算可以解决智能认知的问题；而更关键的是，区块
链可以解决电脑、机器人行为规范、自治管理的问题。
如此想来，未来还是充满机遇，因此我们也对未来充满憧憬和希望。
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