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高德软件：初探非结构化数据营销 - 数据结构 - 机器学习

1040 人阅读 | 时间：2021年01月15日 01:20
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高德软件：初探非结构化数据营销

1135 人参与  2018年10月16日 12:50  分类 : 大数据精品文章  评论

熊静如 | 采访

高德软件：初探非结构化数据营销 - 数据结构 - 机器学习

高德软件是国内惟一一家既能进行地面信息采集也有航拍资格的企业，此前该公司一直偏重于B2B领域，随着 移动互联时代的来临，这家企业正将自己变身为B2C企业，为此，高德软件进行了营销战略和产品战略的转型。该公司副总裁兼首席营销官金俊在接受HBRC 采访时详细解读了这次战略调整的原因和细节。

HBRC：高德地图目前所采用的数据搜集方式是什么？

金俊：数据分为不同层面。首先是地图数据的采集，即最基础 的POI（Point of Interest，兴趣点信息）。这类数据所采取的搜集方式较为传统，是通过地图测绘人员步行或开数据采集车结合航拍等方式，采集道路、门牌、建筑等等 POI信息；第二类数据包括一些与地图有关的实时信息，比如实时交通数据，除高德自有数据外，还结合交管局的信息、网络信息，以及用户上传的信息；第三类 数据是用户安装导航应用后，所产生的使用数据，我们通过后台进行监测。目前高德提供的服务从最基础的数据采集到生成应用再到客户端的服务都有涉及。

HBRC：一直以来高德专注于汽车导航、政府和企业应用，未来的应用领域是否会有变化？

金俊：高德过去是面向汽车厂商的B2B型企业。移动互联兴 起后，我们开始更多地面向个人用户，加重了B2C的属性。2012年12月我们同新浪微博合作，在地图的用户端加入了社交属性，合力打造SoLoMo模式 （社交、位置、移动互联相结合）。在移动客户端中，高德结合交管局信息和用户产生的数据，可以在导航中向用户实时推荐避免拥堵的最佳路径。这跟此前车载预 装的导航系统不太一样。车载导航中的数据是比较固定的，更新速度最快是半年，而且费用更高，一般可达数千元。因此，移动客户端比车载客户端有着灵活及时的 优势。

高德在未来将打造一个全平台，通过地图客户端，将实用功能整合起来，比如餐饮、电影、位置社交等，无缝链接合作伙伴，一站式呈现在地图客户端。

HBRC：向B2C转型后，高德的战略会做出哪些相应的调整？

金俊：战略上的变化可以分为两方面，即营销战略的变化和产品战略的变化。营销方面，因为此前的商业模式使得高德在个体消费者中的知名度不高，需要进行调整。比如现在高德频频在社交媒体上与消费者互动，媒体曝光率也大幅提升，这些都是营销战略上的转变。

我个人认为，在移动互联时代，公关活动会比广告更有效，因为在互联网时代、社交媒体时代，比起广告，由第三方来传递正面信息，效果会好得多。

另一方面，产品战略也需要改变。B2C与B2B最大的区别是：终端消费者面临的选择非常多，技术并不是惟一 的标准。移动互联领域的导航应用的门槛低，只要能够发布APP，没有数据采集能力的企业也可以做。并且消费者很难直观地看到数据是不是精确，他们更关注界 面是不是友好。因此，从产品战略上来讲，高德必须要把B2B的产品思路转化过来，就包括用户的界面，呈现的方式，还有用户的使用习惯，交互设计都要更符合 消费者需求。

HBRC：掌握了更加多样化的终端信息，高德的营销战略也更加以消费者为中心。这是否意味着高德已经开始利用非结构化的数据？

金俊：我们目前已经在这方面进行了初步的探索。比如，我们 通过后端的数据监测，可以知道用户搜索调用最频繁的是哪一类的信息，一般情况下百分之三四十的用户主要是找餐饮，大概百分之二十的人找酒店，那么我们就会 根据消费者需要，有针对性地与拥有餐饮信息和酒店住宿信息的公司合作。这样，高德就可以调用对自身客户最有价值的信息，为客户提供更加便捷的服务。在现阶 段，其实我们主要通过后台抓取的数据，决定最需要进行战略合作的伙伴是哪些，然后开拓合作，增加自己为消费者创造的价值。


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