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大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇 - 电子书下载（高清版PDF格式+EPUB格式） - 数据结构 - 机器学习

1196 人阅读 | 时间：2021年01月15日 01:21
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大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇 - 电子书下载（高清版PDF格式+EPUB格式）

1612 人参与  2018年12月29日 00:04  分类 : 大数据电子书  评论

大数据云图_如何在大数据时代寻找下一个大机遇-大卫•芬雷布

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大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇 - 电子书下载（高清版PDF格式+EPUB格式） - 数据结构 - 机器学习

书名:大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇

作者:大卫•芬雷布

格式:EPUB, HTMLZ, PDF

书号:9787213058424

路径:点击打开

排序作者:大卫•芬雷布

排序书名:大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇

日期:08 12月 2018

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id:481

出版日期:1月 2014

修改日期:08 12月 2018

大小:4.46MB

语言:中文

大数据时代真的到来了。

如今，我们的工作、生活、学习的各个方面都在有意无意间深受大数据的影响，而这本《大数据云图》正是向读者呈现大数据时代深刻变革的一本好书。

在湛庐文化的安排下，我有机会参与了这本《大数据云图》的中文翻译工作，对于个人而言不啻一偿夙愿——得以跟随潮流一起深入了解大数据。如今中文译本即将面世，读者可以自行追索作者的观点与分析、论证，无须译者在此置喙赘词。

为了做好此书的翻译工作，我仔细、反复地拜读了此书。在阅读过程中，我发现原书的语言通俗易懂，主旨表达深入浅出，没有生涩难懂的技术术语，也没有复杂的句式搭配，每一页都能收获新知，因此，这是一本难得的好书。而作为一名译者，在碰到一本好书的时候，难免会忐忑、担心，在翻译的过程中，自然也就会反复斟酌，以尽量使译文质量能达到原文的水准。虽然此书整体来说好读也较好译，但是很遗憾，由于译者所掌握的计算机专业知识有限，加上语言和文化理解上无法完全排除障碍，译文肯定会有欠缺的地方，在翻译处理过程中也难免有不妥之处，衷心希望读者进行批评指正。

《大数据云图》阐释了什么是大数据，以及你为何应当关注大数据。首先，本书呈现了大数据的实际应用——大数据如何改变我们的生活方式、教育方式以及我们寻找爱情的方式。其次，本书阐释了我们是如何运用大数据，设计了世界上最好的音乐厅、最快的帆船等。最后，作者在书中为大家展现了一幅大数据云图，读者可以从中领略到大数据的大好河山。

众所周知，大数据已经不再是“数据大”这么简单了，我们需要深入了解、分析大数据以及大数据应用，因为只有这样才能对分析结果加以运用，才能算是真正意义上理解大数据，并让大数据为我们所用。对于有此需求又没有技术背景的读者们，可以通过认真阅读本书，感受大数据时代的力量。

最后，我要特别感谢帮助我完成此书翻译工作的朋友们，他们分别是李明、盛杨灿、肖琳、张伟、胡猛和李果。正是他们的热情协助，才让此书最终得以完成。

如果你为自己的网站创建了一个TV部分，你就可以发布视频，包括自己创作的视频集、源自其他网站（如YouTube）的视频以及通过众包服务创造的视频。视频制作者可以是自己的员工、承包商或行业专家，他们可以进行自我采访。 你也可以以大致相同的方式，对网络研讨会和网络广播进行众包。只需查找为其他网站贡献内容的人，再联系他们，看看他们是否有兴趣加入你的网站即可。使用众包是保持高价值内容生产机器持续运作的有效方式，它只需一个内容策划人或内容经理对这个过程进行管理即可。

每个人都可以营销自己的内容

在你自己的网站里，创建内容十分有用。除此之外，创建博客、新闻媒体以及他人乐于谈论的内容也至关重要，这意味着汇集完整的内容包。就像你会在自己网站里的一篇博客文章中插入一张图片或一段视频一样，如果你打算将创建的内容投向其他网站，你也应该这样做。

现在会根据文章浏览次数来衡量以及补偿一些网络写手。因此，发布的内容越容易为人接受，提供的内容越具吸引力，也就越好。

一篇附带图片链接的新闻稿，其中的图片可以和文章一起使用，这比没有图片链接的新闻稿更容易发布。再举个例子，对于一位编辑或者制作人而言，一篇客座文章比一篇新闻稿更容易处理。一份附带一些描述关键结论的文字的信息图表比图表本身更能让人接受。

你的内容一经发布，提高其知名度就是关键。单纯公布产品更新不再有效了。高容量、高质量的内容生成需要有类似媒体公司的思路。众包仍处于起步阶段，但是，我们可以预测，未来几年其市场将继续增长。

用投资回报率评价营销效果

内容创作的另一方面就是分析所有非结构化内容，从而了解它。计算机使用自然语言处理和机器学习算法来理解非结构化文本，如Twitter每天要处理5亿条推文。这种大数据分析被称为“情绪分析”或“意见挖掘”。通过评估人们在线发布的论坛帖子、推文以及其他形式的文本，计算机可以判断消费者关注品牌的正面影响还是负面影响。社交网络监测公司Radian6（2010年被Salesforce.com以3.26亿美元收购）以及信息挖掘和数据分析软件制造商Collective Intellect公司（2012年被甲骨文收购）就在执行这种分析。现在，营销人员可以衡量自身品牌的总体绩效以及单个营销活动的绩效。

然而，尽管出于营销目的的数字媒体得以迅速普及，但是营销测量的投资回报率（ROI）仍然会出现惊人误差。根据一项对243位首席营销官和其他高管所作的调查显示，57%的营销人员制订预算时不采取计算投资回报率的方法。约68%的受访者表示，他们基于以往的开支水平制订预算，28%的受访者表示依靠直觉，而7%的受访者表示其营销支出决策不基于任何数据记录。

最先进的营销人员将大数据的力量应用到工作当中——从营销工作中排除不可预测的部分，并继续推动其营销工作数据化，而其他人将继续依赖于传统的指标(如品牌知名度)或根本没有衡量方法。这意味着两者之间的差距将日益扩大。

营销的核心将仍是创意。最优秀的营销人员将使用大数据优化发送的每封电子邮件、撰写的每一篇博客文章以及制作的每一个视频。最终，营销的每一部分将借助算法变得更好，例如确定合适的营销主题或时间。正如现在华尔街大量的交易都是由金融工程师完成的一样，营销的很大一部分工作也将以相同的方式自动完成。创意将选择整体策略，但金融工程师将负责运作及执行。

当然，优秀的营销不能替代优质的产品。大数据可以帮助你更有效地争取潜在客户，它可以帮助你更好地了解顾客以及他们的消费数额，它还可以帮你优化网站，这样，一旦引起潜在客户的注意，将他们转换为客户的可能性就更大。但是，在这样一个时代，评论以百万条计算，消息像野火一样四处蔓延，单单靠优秀的营销是不够的，提供优质的产品仍然是首要任务。

来源：我是码农，转载请保留出处和链接！

本文链接：http://www.54manong.com/?id=1151

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