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一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书) - 电子书下载(高清版PDF格式+EPUB格式) - 数据结构 - 机器学习 #daohang ul li t,.reed .riqi,a.shangg,a.xiatt,a.shangg:hover,a.xiatt:hover,a.shang,a.xiat,a.shang:hover,a.xiat:hover,.reed-pinglun-anniu,span.now-page,#daohangs-around,#caidan-tubiao,#daohangs,#daohangs li,#btnPost{background-color:#D10B04;} .dinglanyou1 h3{border-bottom:3px solid #D10B04;} #dibuer{border-top:2px solid #D10B04;}.cebianlan .rongqi h3{border-bottom:1px solid #D10B04;} #edtSearch{border:1px solid #D10B04;} #daohang .zuo ul li{border-right:1px solid #;} #daohang ul li t a{border-top:1px solid #;border-right:1px solid #D10B04;} #daohang ul li t a:hover{border-right:1px solid #;} #daohang .you ul li a:hover,#daohang .zuo ul li a:hover,.reed-pinglun-anniu:hover{background-color:#;} a:hover,.reed h6 a:hover,#dibuer a:hover,.reed .riqiding,.cebianlan .rongqi li a:hover,#pinglun-liebiao ul.fubens li.depth-1 dl dd span.shu a,#pinglun-liebiao ul.fubens li.depth-1 dl dd span.huifuliuyan a:hover,.reed-biaoti h6 span{color:#D10B04;} .reed .kan a{color:#0A0AF5;}.reed .kan a:hover{color:#D10101;} @media screen and (max-width:1492px){a.shang,a.xiat{background:none;} a.xiat:hover,a.shang:hover{background-color:#f9f9f9;background-image:none;text-decoration:none;}} var _hmt = _hmt || [];(function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?b19db5ba3b437a9e8698d2bc8fc64334"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s);})(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?b19db5ba3b437a9e8698d2bc8fc64334"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?2d748c9763cfc72fb7d1ccab29f0770d"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?f6d451f3f1be23f3abf240c64c469c1b"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

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一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书) - 电子书下载(高清版PDF格式+EPUB格式)

1889 人参与  2018年12月27日 23:49  分类 : 大数据电子书  评论

一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书)-黄颖

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一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书) - 电子书下载(高清版PDF格式+EPUB格式) - 数据结构 - 机器学习

书名:一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书)

作者:黄颖

格式:EPUB, HTMLZ, PDF

路径:点击打开

出版:吉林出版集团有限责任公司

排序作者:黄颖

排序书名:一本书读懂大数据(每个人都看得懂的大数据入门书)

日期:08 12月 2018

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出版日期:11月 2014

修改日期:08 12月 2018

大小:0.92MB

语言:中文

当下是大数据发展的最佳时机

迄今为止,在大数据上不少企业都做得不多。幸运的是到了2012年,即便是尚未重视大数据的企业也犹未为晚,当然电子商务行业的企业除外。不过这种情况很快就会发生改变。直到今天,绝大多数的企业所错过的不过是第一个吃螃蟹的机会,所以对它们而言这问题并不大,迎头赶上的机会还是存在的。不过过几年以后,要是这家企业仍旧不关心大数据的话,那它就会被淘汰。所以说,现在是控制大数据最好的时间点。

不管是什么企业获取业务价值都可以通过新的数据源来完成,而那种竞争对手还未发现这方式的情况不多见。大数据给所有人都提供了巨大的商机,无论是谁都要能打败自己的对手才能赢在最前方。未来的几年,人们会陆陆续续看到大数据分析所带来的成功案例。不少案例都会显示部分企业会毫无先兆地就被行业所淘汰了。而这些例子现在就已经引起了众多人的注意了,所谓这些企业正是那些在行业当中反应迟钝,落后守旧的企业。如果在新兴的电子商务行业中,则情况就有很大不同了。

因此,现在是最佳的时机。

实际上,控制大数据绝非想象中的那样难。不少大企业都已经开始了自己的数据收集和分析工作了,还将其视为自己发展战略中的核心部分。像数据仓库、报表和分析都已经应用得非常广泛了。企业只要意识到数据存在的价值,那么只需要延伸和扩展现有的工作就可以做到控制大数据。怀疑论者的话,诸如大数据没有探索价值,它们还没有得到验证,风险太大等等都不能信。过去的几十年,很多同样的借口也在一步步成为数据分析的障碍。还不确定大数据价值的人,必须让他明白大数据的分析和控制不过是现有企业所做事情的延伸罢了,并非本质性的变化。因此,大数据既然在人们身边,就不要害怕它的到来。


大数据时代真的来了

继美国政府推出“大数据研究和发展”计划之后,日本政府又重新启动了ICT战略研究,此研究曾在大地震时期暂时停摆,这是一个重视大数据应用的战略计划。联合国此后也发布了《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书,全世界似乎都在迎接大数据时代,各种计划接二连三地发布。

日本总务省信息通信政策审议会下设的ICT基本战略委员会在2012年5月召开会议会。会上,大数据研究主任、东京大学的教授森川博之提到,在大数据技术领域美国的优势是明显的,像是谷歌、亚马逊这样的大企业都在大数据的应用领域拥有很强的技术优势,日本接下来必须在大数据方面制定一系列战略来应对大数据时代。日本文部科学省在7月就发布了以学术云为主题的讨论会报告,提出大数据时代学术界要做好迎接挑战的准备,主要在大数据收集、存储、分析、可视化等等阶段展开研究,并构建大数据利用模型。

联合国2012年发布的《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书已明确提出大数据时代已然到来,对于联合国和各国政府来说,这是一个历史性的机遇。报告中还对政府如何利用大数据来响应社会需求,指导经济发展进行了讨论,提出要在联合国成员国建立“脉搏实验室”,主要用于挖掘大数据的潜在价值。澳大利亚出资赞助印度尼西亚政府在其首都雅加达建立了“脉搏实验室”,于2012年9月投入使用。

大数据当前还是个新兴前沿的概念,我国尚未从国家和政府层面提出大数据相关的战略,可是在2011年11月,工信部发布的了物联网“十二五”规划中明确提到了四项关键技术创新工程,包括了信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术和信息安全技术,当中的信息处理技术就有海量数据存储、价值挖掘等等方面的智能分析技术,显然这都是和大数据密切相关的技术。也就在同时,广东省等地方政府已经率先启动了大数据战略,推动本省的大数据发展,协助开放共享。

作为国家的核心资产,各国已经开始了大数据的激烈竞争。一旦在大数据领域落后,必然就无法守住本国的数字主权,也就意味着难以占据产业战略的制高点,国家安全数字空间也会相应地出现漏洞。美国政府在大力推行“大数据研究和发展”的计划之下,欧盟、中国等大型的经济体也会在不久的将来出台属于自己的引导性和倾斜性政策,目的就在于抢占大数据的战略制高点。一轮关于大数据的新竞争马上就要登场。

历史上这样的一幕曾经出现过。1993年,美国出台了“信息高速公路”计划,各国因此反应十分强烈。同年日本政府发布拟建设“研究信息流通新干线”计划,将全国的大学、研究机构利用高速通信线路来连接,并在后一年的5月又提出了日本版的“信息高速公路”计划,前后发布了《通信基础结构计划》和《通向21世纪智能化创新社会的改革》两个报告,报告中对网络建设的实施分三个阶段进行。欧盟在1993年6月的哥本哈根欧盟首脑会议上,由当时的主席德洛尔首次提出了“构建欧洲信息社会”的倡议,之后又在12月发布了旨在“振兴经济、提高竞争能力和创造就业机会”的白皮书,白皮书中已经提出了欧洲版“信息高速公路”构建的清晰构想,还为此成立专门的工作小组主要负责推进整个计划。与此同时,加拿大、韩国、新加坡等发达国家也都在逐步开发自己的技术优势,只为占据高新技术的制高点,迎接21世纪到来的技术发展挑战。各国都不惜投入巨额资金推出各国版的“信息高速公路”计划,一时间全球范围内“信息高速公路”计划风生水起。

个人受到大数据的影响是最大的。专业性在一个可能性和相关性占主导的世界里已经不再重要了。不过这并不说明行业专家会消失,因为他们要和数据表达进行博弈,就像是《点球成金》电影里的那样,统计学家让棒球球探们感到惭愧不已,精准的数据分析让直觉的判断不得不退居二线。人们因此不得不去调整管理、决策、人力资源和教育方面的传统理念。

大部分时候,人们都会将习惯建立在一个预设好的立场上,但是这只适用于少量、精确且重要的决策信息时代。一旦数据量规模变大,处理速度增快且数据不再那样精确,所谓的预设立场就不存在了。数据量庞大的情况下,人类自身就要让步于机器来做出决策。当然,不得不承认这也存在一定的弊端。

社会在监视和了解人类的行为上已然有了数千年的历史了。可是一个算法系统要如何监测呢?信息化时代的最早期,政策专家已经发现了人类的隐私权遭受到了信息化的威胁,人们不得不建立起一个庞大的规则体系来维护个人的信息安全。大数据时代来临的时候,这些规则又都失去了原有的作用。对于信息分享人们很热衷也都是自愿的,网络服务当中的一个中心特征就是信息分享,而不再是规避的薄弱点了。

对人们来说,似乎隐私的泄露已经不是危险,而转换成了被预知的可能,它们能够预测人们是否拖欠还款或是犯罪,这些算法很显然会让人们在尚未做出这些行为之前就预先被逮捕。因此大数据是统计的首位,那即便是这样,个人意志是不是就高于大数据呢?就仿佛出版印刷行业的发展推动了一个国家言论自由的立法保护,而大数据时代也必须推动个人权利捍卫的立法保护才行。

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