人工智能和机器学习：前6个业务用例

据TIBCO称，人工智能和机器学习不再被视为新技术，但它们的使用案例

人工智能（AI）和机器学习可能看起来像是尖端技术，但实际上，这些工具自20世纪中期以来一直存在，根据TBCO周四公布的报告。

该报告调查了600多名高管，以确定当今企业中人工智能和机器学习的最佳业务用例。报告称，虽然这项技术不是新技术，但它已经发展，用例反映了这种长期发展。

参见：特别报道：如何实施人工智能和机器学习（免费PDF）（TechRepublic）

以下是当今组织中人工智能和机器学习的六大使用案例。

1. 数据安全性（28％）：这些用例包括风险识别，早期检测，操作改进和纠正措施。

2. 实时分析（24％）：人工智能和机器学习可以使用实时分析来查找欺诈性交易，产品报价，动态定价等。

3. 个性化数据可视化和仪表板（24％）：该技术可用于识别数据中的不规则性，支持预测分析，并建议性能改进。

4. 数据集成，准备和管理（23％）：人工智能和机器学习对于理解组织数据的细节至关重要。

5. 销售/收入预测（23％）：这些用例包括准确的销售预测，增强的业务控制以及逐年增长的帮助

6. 个人安全（20％）：该技术可用于家庭监控，访问事件控制和军事防御。

有关更多信息，请查看TechRepublic关于如何在贵公司实施AI和机器学习的文章 。

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