软件开发人员和其他技术工作最需要的技能？这位首席技术官可以告诉你

Talent Path首席技术官兼高级副总裁Chris Thorpe与Bill Detwiler讨论了2022年剩余时间内软件开发人员和技术就业市场的样子。

2022年及以后的开发人员和技术就业市场将是什么样子？这就是我们在这一集动态开发人员中要讨论的内容。以下是本次采访的文字记录，为便于阅读而进行了编辑。

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Bill Detwiler：Chris Thorpe也加入了我的行列，他是CTO兼Solutions for Talent Path的高级副总裁。Dynamic Developer的听众可能会从我在2020年对首席执行官Kip Wright的采访中了解Talent Path。但是，对于那些没有听过那一集的人（我鼓励大家回去听），或者还不熟悉Talent Path工作的人来说，请给我们一个公司的概要。

克里斯·索普： 伟大。谢谢你的问题。我知道Kip去年就在这里，所以我实际上在大约五个月前才加入Talent Path。我有点从行业的另一边加入，多年来我一直在招聘人员。因此，我被带进来帮助充实真正称为更高训练的部署模型的东西。这是业内使用的标准方言，但最终我们试图做的是，我们试图找到那些在招聘方面陷入传统困境的人。我们试图在原石中找到钻石并为它们创造机会，并围绕这一点建立定制课程。我从金融服务行业做的工作是，我们专注于建立课程，我认为这是最需要的工作，也是最需要的技能。

然后，我们与一些关键公司建立了一些关系，我们把他们放入这些公司，我们创造了进入这些公司的途径和机会。我认为我喜欢做这份工作的原因是，我看到了大公司之间的脱节，那里有很多伟大的人才。所以，Talent Path的工作就是创造机会，也许去寻找那些背景更多样化的人，那些没有经历过正常教育体系的人，并把他们放在初级角色的这些好机会中。所以，这是一个有趣的地方。

从财务到招聘

Bill Detwiler： 您拥有金融行业的背景，曾在 DLL、美银美林和摩根大通工作，是什么让您想要从金融转向人才发展？

克里斯·索普： 这是一个很好的问题。实际上，我想我必须用我的一些历史来让你厌烦一下，以便你理解我为什么加入像Talent Path这样的公司，因为它已经酝酿了很多年。所以，我最初来自英国，实际上拥有非计算机科学背景的硕士学位。我从工程学学位开始。这就是你们在这个国家所说的STEM教育。我被摩根大通录用了，我实际上被运到了美国。然后我注意到，许多大型金融服务银行的情况是，他们正在雇用很多来自非传统技术背景的人。我们很多人都非常成功。我管理，很幸运地在美国银行和摩根大通担任了一些首席信息官职位，一些MD职位。

在我这两个地方的职业生涯中，我们吸纳了很多人才，但我刚刚注意到，我们招聘的大银行或大型金融服务公司是如何在市场上留下这么多人的低效率的。在我职业生涯的很多高点上，我在德克萨斯州休斯顿建立了第一个技术中心，在那里我们雇佣了500人，我为美国银行（Bank of America）制定了劳动力战略，在那里我重组了世界各地的劳动力。我重新构建了 DLL 的劳动力战略。我注意到的共同主题。我一直被这个想法所吸引，关于你如何拥有招聘经理，他们有简历，他们有他们想要的技能的完美匹配的人。然后我看到所有这些招聘人员都在这里。

通常情况下，你会经历这样浪费的过程，就像90个好人一样，他们可能拥有正确的技能，但他们的简历上恰好没有正确的东西。然后他们找到正确的模式匹配，正如我所说，他们通常会找到一份工作。我加入Talent Path的原因是，我只是认为还有另一种方式，我们可以为那些在教育系统招聘方面和交易方面都看到效率低下的人找到机会。我刚刚看到这种情况持续了多年。所以，我想对此做点什么。这就是我加入Talent Path的原因。

人才之路如何运作

Bill Detwiler： 嗯，我认为这是一个非常了不起的故事。作为一个也有非技术背景的人，实际上也是非新闻背景的人，虽然我已经做了20年，但在加入TechRepublic之前，我的职业生涯是TechRepublic的，我的职业生涯和你一样，是工程数学和计算机科学专业的。那是我的专业。然后我最终获得了几个不同的刑事司法学位，奇怪的是。然后我在IT领域有一份职业，然后我在科技媒体领域也有了职业生涯。所以，我认为与我交谈过的很多人都能认同这种进入科技世界的非传统途径。所以，我很想深入探讨你提出的最后一点，即弥合这一差距。

将您有关数字化转型的所有知识带到人才之路上，您如何利用技术来：1）识别具有在技术工作中取得成功的能力的人，2）为他们提供被雇用所需的技能，3）然后将他们与合适的雇主联系起来？我的意思是，其中任何一项都是一项艰巨的任务，但你正在做这三项工作。

克里斯·索普： 哦，这很难。这是一个漫长的过程，我们正在通过Talent Path来做。我认为我们首先要意识到的是，Talent Path有不同的使命。我们现在正处于COVID的历史时代，我们正在经历这种加速的数字化转型，那里有巨大的需求。有什么？技术领域有数十万个职位空缺。然而，我们仍然有很多人在市场上试图弄清楚这一点。所以，市场上有所有这些公司，他们的使命是试图创造收入，他们试图做所有这些其他事情。

请参见：招聘工具包：JavaScript 开发人员（TechRepublic Premium）

Talent Path的使命是，我们正在努力弥合这一差距。所以，我们在公司里所做的一切，我们正在构建系统，我们正在构建我们现在进入的流程，只是试图找到原石中的钻石，通过我们的流程流动它们，了解市场上正在发生的事情，并将人们安排到这些公司的初级项目中。所以，我们的使命是不同的，我们的使命实际上是试图弥合这一差距，而大多数其他公司，他们正试图构建产品，或者他们正试图在市场上做一些事情。因此，他们并没有真正关注招聘过程。所以我认为我们的秘密酱汁可以归结为，所以我们与一家人力资源公司建立了联系。因此，我们有很多自然的过程，我们有很多自然的候选人流动，只是一直流经人才路径。我们建立的一件事是，我们刚刚拥有大量数据。我们有很多关于求职者申请工作的数据。

我在过去六个月中实施的是，我们刚刚开始跟踪此流程，并且实际上正在跨三个维度跟踪它。我们正在跟踪情商的各个方面，我们创建了一些我们自己的专有测试，这些测试并不以你有计算机科学背景为前提，然后我们正在跟踪这些数据。然后我们在那里衡量我们的数据所发生的结果。因此，我们的优势在于，我们有数百人流经这个东西，我们希望他们成功。因此，我们在Talent Path内部有一个AI实践。因此，我们实际上正在使用一些数据分析来跟踪这些数据，并围绕如何处理这些数据创建一个闭环。因此，我们实际上有一套算法和数据，我们用它们以不同的方式筛选候选人。

我们拥有的另一件事是，我们在各种网络上投入了大量的时间，金钱和精力。因此，我们与大学网络进行了数字化推广。因此，我们花费了大量的时间和金钱来创建一些不同的网络。我们与这边的一些人有一些伙伴关系，我们不一定要去顶级学校，我们追求的是一个层次较低的学校，我们认为我们有更多样化的外展。所以，我们有一个算法，我们不断训练。我们在这边有一个进气网络。我们有一些我称之为使用人力资源公司的老式启发式方法。所以，我们有很大的流量。然后，我们带来了一些行业围绕培训的最佳实践。这不是你的问题之一，但我作为首席技术官所做的一件事是，我知道买家想要什么，我们在云领域有巨大的需求。

我们在数据领域有巨大的需求。然后我认为，当你从非传统技术背景中引入人员时，低代码领域的需求是巨大的。因此，我们锐化了我们的课程、品牌、培训、专业知识和项目，以确保我们能够在云空间、数据分析领域培养出全栈人员，并且我们正在探索低代码中的一些想法。

因此，我们实际上有一个课程，我们把它放在网上，我们正在这样做。然后这就是那个组件。然后，我现在关注的最大的工作就是真正试图建立一个数字品牌。因此，我们可以与一些客户进行外展，以便人们可以看到队列和学生正在做的一些工作。因此，从技术角度来看，它们是我们目前为Talent Path所做的三个组成部分。然后我有所有传统的东西。我们有一些CRM工具和所有常用的东西。

Bill Detwiler： 我喜欢将技术、AI和ML与流程融合在一起，这是你与人力资源公司合作的老式流程。所以你有吞吐量和那些你正在与这些大学建立的人际关系，因为我一直看到的一件事，我认为任何最近经历过就业市场和最近找工作的人正是你......他们面临的情况与您描述的完全一样，即许多算法只是在简历上寻找关键字。这些关键词可以是人们拥有的技能的一些指标，但它们并不一定能告诉你全貌。所以，我喜欢这样。我喜欢Talent Path在那里采取的更全面的方法。

克里斯·索普： 实际上这让我想起了，所以我想这就是为什么我想谈谈这个任务。因此，我们试图做的是，我们试图在前端获取尽可能多的数据，以便我们筛选人员。这些ATS系统和这些简历屏幕的问题在于，它们实际上只是在寻找完美的关键字搜索，并且倾向于筛选出人们。因此，由于我们的使命，我们正在努力寻找将人们带入圈子并给他们机会的方法，而大多数招聘公司都说，"好吧，如果你没有达到这个标准，你就走了。

最需要的技术技能是什么？

Bill Detwiler： 嗯，我想，你也会得到一个快照。所以在前世，我也是一名数据分析师，我为社会科学研究公司做了很多定量分析。因此，我们发现的一件事是，我们一直在努力寻找，我们通过纵向数据获得了更好的结果。所以这就是你所谈论的，因为你不只是及时看一个快照，你说，"嘿，看，我们有一百份简历来担任这些职位，他们符合这些关键词，"然后繁荣，现在我们已经处理了这个人，他们有工作。这很好，但我们看不到他们后来是如何成功的。之后发生了什么？是什么让他们真正成为这样，所以你可以在一定时间内把它绑起来，说，"是的，这个人成功了。右？

那么，让我们谈谈科技就业市场的状况，您认为目前最需要的技能是什么？

克里斯·索普： 这一切都源于数字化转型，而围绕数字化转型的三大支柱是人们渴望数据。所以这只是一个爆炸性的技能。所以，我们实际上在那里有一些教练，这边的需求是跨度的。另一件要记住的事情是，因为我们试图吸引具有初级背景的人，所以我们必须考虑的另一件事是，我们必须通过一系列培训，让他们在公司的初级职位上取得成功。因此，例如，在数据领域，我们发现，如果我们能够将人们带到数据分析师级别，他们有天生的沟通技巧，他们有自然的问题解决技能，等等，我们就会非常成功。我们正在远离围绕数据科学家和类似人员的一些更深奥的技能。但是，随着其中一些ML库的出现，有趣的是，我们发现市场正在继续扩大。

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所以，我们有整个数据空间。对具有传统编程背景的人的需求总是存在的，但是由于云，每个人都在迁移到云中，因此找到具有在AWS或Azure中工作的编程技能的神奇组合的人，在较小程度上，Google，拥有这些基于云的技能的人是巨大的。是的，绝对是在低代码方面，Salesforce正在爆炸式增长，我们也在研究一些自动化的东西。因此，作为首席技术官方面的买家，当我想将人们带入我的员工队伍时，我希望结果的确定性。我想确保如果我引入这些初级资源，我希望看到潜在的利基技能组合，以帮助继续培训我的员工队伍。因此，它们是我们真正关注的三大支柱，只是要品牌化并确保当人们从Talent Path获得我们的数据工程师或数据分析师时，他们将在第一天或第一天或至少一周内富有成效。

所以我认为我们在这方面给了他们一点优势。所以课程非常艰难。这就像12周，15周。这是一次非常激烈的练习，但我认为这是一次很棒的经历。另一件事，我们在培训中添加的另一种味道是，我们给了他们很多实际的实践经验。我们已经接受了情商培训，我们试图从业务部门获得项目，这样当他们接触到他们正在工作的最终公司时，他们也许可以了解如何管理投资组合。他们可以理解如何在工作环境中工作，因为其中一些孩子来自这些环境中，他们从未在企业环境中工作过。所以，我们围绕它们也有一个有趣的混合。

如果学生想要技术领域的工作，他们应该关注什么？

Bill Detwiler： 对我来说，这听起来更像是一种学徒模式，我认为这太棒了，因为我认为这是美国的东西，特别是，我们在欧洲世界其他地方确实缺乏这种模式，你找到了这种模式，因为它背后有历史，数百年的历史，并一直延续到今天。所以，我的意思是，听起来就像你所描述的那样。它更多的是关于，"嘿，我们将帮助确保作为雇主，你得到合适的人才。这些人进来了，已经有了一定程度的知识，同时进来的人已经知道会发生什么，他们觉得自己有信心能够胜任这项工作，我认为，这已经缺失了很长一段时间，除非你只是在等式的两边都中了大奖。

对于进入大学或即将进入就业市场但即将进入就业市场的人来说，比如说三到四年，或者对于那些正在考虑职业转向技术但需要一些时间来获得正确技能的人来说，情况如何？他们应该关注什么？

克里斯·索普： 是的。我的意思是，因为在一天结束时，我们受到激励，不是试图打击其他模式，这在美国是一个有趣的教育体系，但是因为我们希望与这些客户进行回头客业务，并且我们正在将初级人员放在那里，我们有一个导师计划。因此，我们设置培训的方式是，我们受到激励，以确保当我们将人员投入这些公司时，他们尽可能高效，而训练营则更多地是关于前期费用，然后实际上由您来接受培训并弄清楚如何找到工作。对我们来说，我们已经进行了投资，我们正在支付薪水。因此，我们越能成功地将人们安置在这些公司中，这种模式就越有效。因此，我们被激励去尝试并确保我们给予他们尽可能多的技能，让他们如此成功。所以，是的，这有点像学徒制。

Bill Detwiler： 好吧，克里斯，我认为这是结束我们谈话的好地方。如果人们确实想更多地了解人才之路，那只是人才 Path.com，对吧？

克里斯·索普： 是的。没错。是的。他们总是可以在LinkedIn或Twitter上打我。我也有一些处理方式。我很乐意为人们提供职业建议。25年来，我一直在做这件事，试图弄清楚如何弥合这些大雇主之间的差距，那里有很多伟大的人才，我从这些随机背景和成功的人那里得到了最大的刺激。所以这很有趣。我很享受这个法案。