人工智能（AI）的使用正在所有行业中爆炸式增长，AI在过去一年中发展迅速。根据普华永道（PwC）2021年的一项研究，52%的受访者表示，在COVID-19危机之后，他们已经加快了人工智能的采用计划。高达86%的受访者表示，人工智能将在不久的将来成为主流技术。
我们曾经知道的业务已经消失了。人工智能已经留下了自己的印记，显示出即使在不确定的时期也能推动企业向前发展的能力。根据普华永道的研究，人工智能使企业能够：
创造更好的客户体验
改善决策
创新产品和服务
实现成本节约
更高效地运营并提高生产力
人工智能在2022年会继续成为一项领先技术吗？绝对。Forrester的专家预测，今年将"带来更多的人工智能大浪"，传统企业将人工智能置于他们所做的一切的中心。Forrester还预测，创意AI系统将赢得数十项专利，进一步扩展AI。
当然，人工智能的发展也为准备采用它的组织带来了一些独特的挑战。例如，公司必须扩大其已经紧张的IT预算，以实现利用人工智能所需的计算能力。机器学习是人工智能的一个关键子集，充满了社会偏见、歧视和低于标准的安全性等问题。
除了这些担忧之外，也许还有迄今为止最大的挑战：确保高素质的人才来填补基于人工智能的IT角色。随着组织开始优先考虑人工智能技术的部署，这些角色的需求量很大。
追求人工智能事业
由于人工智能的增长和对基于人工智能的人才的需求，有抱负的IT专业人员应该考虑这条职业道路。当然，人工智能需要对编程语言（例如Python和Java），统计学，机器学习算法，大数据和AI框架（如Apache Spark）有深入的了解。幸运的是，所有这些知识都可以通过学院或大学的人工智能计划和实践培训获得。
现在是开始人工智能职业生涯或在企业中利用人工智能的最佳时机。无论您是在寻找新的职业，还是希望填补空置的AI角色的企业，这两个TechRepublic招聘工具包都可以为您提供一个良好的开端。
招聘资料：人工智能架构师
为了真正利用人工智能，企业必须依靠经验丰富的人工智能架构师的技能。使用领先的 AI 技术框架，AI 架构师开发和管理 AI 所基于的关键架构。要做到这一点，人工智能架构师必须能够看到人工智能支持的世界的大局。
AI架构师必须具有多年的工作经验，包括计算机科学，数据和其他AI相关学科的实践经验。架构师应该能够实施机器学习策略，并以各种语言开发AI架构。
在这个招聘工具包中，您将了解AI架构师应该承担的基本职责以及成功所需的必要技能。
招聘资料：机器学习工程师
机器学习是 AI 的关键组成部分。机器学习是指软件学习的能力，因此可以像人脑一样预测某些结果。对于企业来说，要使人工智能发挥作用，他们需要机器学习工程师负责构建和维护人工智能算法。
机器学习工程师将时间花在研究机器学习算法、执行分析、运行机器学习测试、使用测试结果来改进机器学习模型等上。
机器学习工程师必须具有很强的数学和科学技能。他们还必须是机器学习方面的专家，能够批判性地思考并具备解决问题的能力。通过查看TechRepublic Premium的此招聘工具包，了解更多所需的技能。
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