比较微软Azure和谷歌云
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想要在云中移动数据?移动大量数据已成为业务的支柱。这可能涉及从一个云切换到另一个云、执行连续的本地数据迁移,或者在没有专用服务器的情况下从社交源中持续引入数据。云迁移可以是一次性的,也可以是连续的过程。

基础结构即服务或平台即服务都可以是很好的起点,但组织应该使用哪种服务?其中两个最大的,微软Azure和谷歌云,提供了很多选择。


什么是谷歌云?

比较微软Azure和谷歌云
图片:谷歌

谷歌将其Google Cloud迁移服务称为将数据和应用程序迁移到云的简化但灵活的方式。他们的各种迁移和现代化选项包括自动化服务、完全托管的数据库以及 Oracle 工作负载和 Microsoft SQL Server 部署选项。他们的云基础工具包旨在指导组织完成迁移应用程序的过程。微软和谷歌在这一领域也有合作关系,包括谷歌用于现代化Windows和微软工作负载的工具。

什么是 Microsoft Azure?

比较微软Azure和谷歌云
图片:微软

Microsoft Azure 云服务提供跨本地、多云或混合格式的云环境。这家科技巨头将其称为“按照自己的条件构建”的机会,提供各种各样的服务和功能。他们还强调安全性、合规性覆盖范围、客户对数据和人工智能的完全所有权。微软声称提供唯一在超大规模关系数据库上运行的云平台,并提供具有任何规模开放API的快速NoSQL数据库。

功能比较:谷歌云与微软Azure

特征谷歌云微软 Azure
部署协助是的是的
虚拟机是的是的
内置安全性是的是的
器皿KubernetesKubernetes
灵活的支付模式是的是的
免费试用是的是的
地理范围35 个地区58 个地区

正面比较:Google Cloud vs. Microsoft Azure

基于 SSH 的机器访问

这两种服务之间的一个主要区别取决于操作系统。当然,Azure和Google Cloud一样在Windows上运行良好,但Google Cloud基于SSH的机器访问对于Linux项目特别有用。

范围和可用性


从地理位置上看,Azure 在全球更广泛的区域中可用。在边缘部署方面,谷歌提供直接对等互连,而Azure没有。此服务允许企业网络直接插入 Google 的边缘网络。两家公司都有非常好的(99%)正常运行时间。

人工智能和机器学习

两者都提供人工智能和机器学习服务。两者都有广泛的语音转文本、DevOps 和其他用于 AI/ML 的应用程序。

安全

Google Cloud和Azure都受到严格保护。Microsoft 已证明符合全球 50 个特定区域的隐私法规。Google Cloud的安全性也符合全球的合规性,符合许多ISO标准,GDPR,CCPA,HIPAA等,Azure也涵盖了所有这些标准。

两家公司都为安全研究人员提供漏洞赏金,这些漏洞来自独立的安全研究人员社区和他们自己的顶级安全团队。

在 Google Cloud 和 Microsoft Azure 之间进行选择

让我们特别深入探讨数据库迁移。Google Cloud提供了良好的数据库迁移选项,其数据库迁移服务提供了通往Cloud SQL和PostgreSQL的明确途径。SQL Server 和 Oracle 迁移目前以预览版提供。根据服务层级,Google Cloud 提供无服务器迁移,可减少或消除停机时间,并连续复制数据。这也意味着目标云SQL实例或AlloyDB集群可以用作独立的主实例。

组织可以将基于虚拟机的自托管数据库迁移到Google Cloud,以便摆脱管理基础架构的手,而是依靠Google的支持,性能和灾难恢复功能。每个项目最多可以涉及 2,000 个连接配置文件和 1,000 个迁移作业。

Microsoft Azure Migrate 具有类似的简化功能,通过单个仪表板完成迁移数据库、应用程序、大型机或虚拟机的整个过程。这进一步分为各种PaaS服务,如Azure Kubernetes Service,Azure Spring Apps,Azure Cosmos DB等。Azure 针对 SAP 工作流进行了优化,可以更轻松地合并 SAP 和非 SAP 数据。

微软还强调对可持续性的关注,并考虑“碳智能”因素,包括可再生能源、森林保护等方面的努力。其Azure Arc产品将管理和服务扩展到混合,多云和边缘环境。

Azure 迁移以免费试用版运行,然后是即用即付订阅。

其他比较可能归结为组织的粒度需求,例如所需的内存和存储磁盘量、物理位置以及您希望如何支付。有关更多信息,请将服务与 IBM Cloud 或 AWS Cloud 进行比较,并阅读我们的数据迁移概述。