如何维护您的大数据分析软件

当公司购买或订阅分析解决方案时，使工作保持最新可能是一个挑战。但是，维护该软件是帮助其享有较长使用寿命的关键。 

在这里，IT（和公司）应具有为大数据和分析定义的软维护流程，就像它具有用于事务系统和记录系统的软件维护功能一样。例如，如果您使用分析来评估由气候变化，政治动荡等带来的金融投资组合风险因素，则风险将继续上升和下降。必须调整分析软件以解决这些变化。进行这些调整后，可能会影响与该软件结合的其他系统和业务运营。

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不幸的是，许多公司仍在研究如何在生产中维护大数据分析软件。

在某些情况下，不强调维护这些程序，因为组织已经感到在开发分析过程中已经涵盖了这些程序。他们知道，在测试软件时，他们将不断更改数据和算法，直到达到分析产生公司期望的见解的地步。这也是将软件投入生产以支持决策和其他业务流程时的情况。

但是，如果由于业务或世界的变化而导致生产中运行的分析和大数据不能再提供足够的洞察力怎么办？这就是“老式”软件维护的起点，而IT必须扮演重要角色。

IT何时应对分析软件进行维护 

在几种情况下，应促使IT部门参与大数据和分析软件维护。

系统集成和下游流程

大数据分析软件与任何其他类型的软件一样。如果您进行了更改，并且软件与其他系统进行了交互，则还必须在需要时更改它所涉及的系统，并在修订版投入生产之前进行重新测试。这是IT软件维护小组的工作-即使公司的大多数分析都是由单独的数据科学小组开发的。

安全和治理变化

如果大数据分析软件的更改触发了对周围软件治理和安全检查的潜在更改，则必须由监管和IT合规团队来审核这些影响，而IT安全小组首先要对系统和业务运营产生可能的影响。研究中出现的任何变化均应由IT软件维护团队进行管理。

业务流程整合

如果将分析程序集成到业务流程中（例如，贷款部门承销商用来确定贷款申请人的信用度的贷款决策软件），则IT应与最终用户（以及潜在的数据科学团队）合作，以确保新的系统修订版继续与现有业务流程一起使用。如果存在影响现有业务流程的更改，则工作将修改软件或业务流程，因此在任何新的更改生效之前，将两者对齐。

IT软件支持谁工作？

应该定义一个IT软件维护团队，以支持任何软件代码更改和对公司运行的现有系统的测试。在大数据分析支持方面，IT可能会受到最大的影响，这可能会给IT业务分析师带来额外的工作。这些分析师最有可能与最终用户以及数据科学和IT维护团队进行对接，以确保对分析软件，公司运行的现有软件和系统以及公司所拥有的业务流程进行变更管理。地点。

现在需要两步

1.应该指定一个软件支持维护团队来进行大数据分析（如果尚未进行的话）。

2.规划业务分析师小组中的其他人员，因为该小组最适合担任IT，业务用户和数据科学家的项目负责人和中间人。