世界律师：机器人并不能取代您

人工智慧（AI）可能很快会使许多工作过时。还记得1980年代至1990年代中期的一小时一小时照相馆吗？这只是技术冰山的一角，因为AI现在似乎很想接管法律界。 

总部位于英国的律师协会在今年早些时候的一项研究中指出：“从长期来看，法律服务部门的自动化将越来越多地影响法律服务部门的工作岗位数量。这可能意味着到2038年，该行业的总就业人数将增加。如果生产率以目前的速度持续增长，那么该部门的损失可能会比原先减少20％，损失78,000个工作岗位，相当于67,000个全职当量工作。”

合法技术公司InCloudCounsel将AI作为其合法技术解决方案的一部分，该公司表示，AI不会替代员工，而是通过使例行法律工作自动化来帮助员工做得更好，以便人类员工可以专注于“价值”，更多由ROI驱动的工作。

SEE：  特别报告：在企业中管理AI和ML（免费PDF）  （TechRepublic）InCloudCounsel的CTO Lane Lillquist说：“我并不是真正地将“机器人律师”或AI视为收集数据。一般而言，在培训AI和研究人员将通过使用AI来编译数据集，以训练他们精心选择的AI模型，以实现他们希望模型能够执行的特定任务。该模型一次又一次地遍历数据，以优化其数据处理能力。进行预测。然后，一旦模型被训练，人类就会为AI模型提供新的数据以进行预测。”

他补充说：“人工智能可以自动执行传统上需要大量时间才能完成的重复性任务。其结果是，法务人员可以自由地将时间花在更有意义的工作上，从而为其公司创造更多的商业价值。 ”

AI模型包含大量数据，InCloudCounsel的模型范围从50MB到超过3GB。她说：“它们只是一堆数字，要获得任何见解可能会非常具有挑战性。”

AI问题

正是这种细微差别在有关国家/地区拥有律师。密歇根州密歇根州米勒，罗斯尼克，达米科，奥古斯特和巴特勒的人身伤害律师乔治·P·达米科说：“分析，与客户的联系以及出庭都需要人性化。”

比佛利山庄（Beverly Hills）的房地产规划律师Joelle Drucker  同意：“技术使律师能够更有效率和创造力；但是技术本身永远不会取代律师，因为关怀，同情和倡导的人为因素无法转化为计算机程序。律师与委托人之间，律师与反对律师之间以及律师与法官之间都是复杂的，不能简化为二进制代码。”

洛杉矶的环境和破产律师亚历克斯·菲施（Alex Fisch）表示：“传统上，法律技术的创新是由大公司购买的产品来推动的。消费者是事后的想法，而民间社会人们的基本需求并不是考虑因素根本。那令人不安。”

改变法律实践

Lillquist相信AI在法律实践中可以发挥作用。他说：“人工智能将继续改变法律惯例。” “而不是代替工作，而是需要律师发展更多的技能，以便利用最新技术并保持竞争优势。这些潜在的变化为律师提供了机会。他们将能够利用AI-启用的法律技术解决方案，可以帮助他们以更高的准确性完成更多的工作，从而腾出时间专注于更有意义的工作，这些工作可以为其公司或客户创造更大的价值。

“人工智能将继续承担不断增加的复杂性，特别是在数据提取方面，需要建立新系统以从新数据中获取价值。律师将负责与技术合作，在数据集和法律的细微之处需要具备深厚的法律专业知识才能创建能够在法律空间中成功运作，知识存在于人类中的技术，我们可能还会看到重新定义了律师的含义以及在律师事务所工作的含义。律师事务所或内部律师。”

SEE：  AI的道德挑战：领导指南（免费PDF）  （TechRepublic）

Lillquist呼应D'amico和Drucker的话，“人性化”是法律实践的重要组成部分，并将继续在可预见的将来。专家律师提供的创造性思维，价值判断和目标设定是“人工智能可以做的事情。人工智能与律师结对提供最大的好处，使每个人都能发挥自己的优势，共同实现彼此之间不可能达成的结果。”

人工智能已经接管了许多工作：制造和交付工作，包括装配线工人，卡车司机，现场技术人员，呼叫中心工人，分类人员，数据输入，保险承销商，税务准备人员，销售代表，翻译，簿记员，会计师，旅行社和快餐店员工（请考虑现在有多少个自动订购亭）。但是，不用担心，人类员工还有足够的空间和需求。

虽然实际上并没有任何不可避免的办法来解决机器人员工的不可避免的困境，但专家建议“适应性胜过一切”。了解您办公室中的AI的工作原理，并尽可能多地了解如何将技术融入您的工作中（并希望不要接手）。

但是在法律界，“法律实践仍在继续进行数字化转型，”利奎斯特说。“即使在技术创新中，法律领域也将继续吸引具有强大创意思维和价值判断能力的智慧型专业人员，即使在技术创新中，人工智能也不会为我们提供需要进行价值判断的问题的答案。入门级律师不应该害怕机器人代替他们的工作，但是，他们应该重新评估在法律行业中工作的意义，以及在该行业中成功需要超越法律推理和写作等传统技能的哪些技能。行业继续采用新的法律技术解决方案，年轻的律师应投资以磨练其技术技能，以补充其传统的法律教育。”

有关更多信息，请查看机器人可以在TechRepublic上支持人类工人的3种方式。