IBM和ESPN借助Watson AI将梦幻足球提升到一个新的水平
ESPN Fantasy Football和IBM Watson背后的大脑坐下来讨论AI是否真的可以为您赢得冠军。
数以百万计的ESPN梦幻足球运动员进入NFL比赛的第13周，希望能够度过伤病并在进入季后赛的路上再见几周。但是从上个赛季开始，在需要的时候，玩家也可以指望 IBM人工智能平台Watson的可靠建议。
ESPN的ESPN +上的“与Matthew Berry的幻想秀”的联合主持人，ESPN的Daniel Dopp 在纽约市IBM创新实验室与IBM首席发明家Aaron Baughman 进行了座谈，讨论了Watson对幻想足球的神秘科学的尝试。
“这有助于在心脏和大脑之间达成妥协。我们为Watson提供了数百万个幻想足球故事，博客文章和视频的培训。我们教过它为成千上万的球员提供得分方面的优势和不利条件。我们教会了它来估计玩家超过自己的上升空间或低于下降的空间的可能性，”鲍曼说。
现在，在ESPN Fantasy Football应用程序上，您可以单击球员的名字，并找到一个专门介绍IBM Watson见解的完整部分。AI程序为用户提供了易于阅读的预测以及“运动员嗡嗡声”部分，该部分调查了体育新闻的整体情况，以查看是否发布了有关运动员的正面或负面新闻。
它甚至可以让您根据繁荣或萧条的预测将您的播放器与其他可用播放器进行比较。
“每当有人使用沃森软件时，由于他们的视野开阔，他们将比谁获得更多的信息来开始和玩游戏，而不仅仅是特定的分数。” “播客，视频和围绕玩家的更多环境提供了帮助，我发现人们成为了平时不会拥有的玩家的粉丝，因为他们看到了更多关于玩家的事物。”
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多普说，ESPN渴望与IBM和Watson合作，因为他估计大约有1000万人的幻想足球观众占ESPN核心读者群的很大一部分。幻想足球运动员出于必要而反复访问该网站，以获取与数字体育有关的任何内容，包括专家的提示或有关受伤的警告。
他说，读者无法消费足够的幻想足球内容，但渴望获得更多工具来帮助他们确定在特定星期内使用哪些球员。
多普说：“我们希望为观众提供最准确的信息。沃森为我们的用户增强了该产品，并每周使用它。它使我们的用户获得了尽可能多的成功。”
在9月发布的视频中，IBM诺阿·赛肯（Noah Syken）体育与娱乐合作伙伴关系副总裁表示，沃森是为解决幻想足球运动员所面临的问题而量身定制的，即无法花费时间来消耗每个球队的每支球员的NFL内容。
“ Fantasy Football产生了大量内容，文章，博客，视频，播客。我们称其为非结构化数据或不完全适合电子表格或数据库的数据。Watson旨在分析此类信息并将其转化为可用见解。”赛肯说。
鲍曼说，在他们甚至无法让沃森（Watson）负责分析当前NFL数据之前，他们必须向其传授足球基础知识。他们向沃森提供了超过600万份来自各种来源的足球数据文档。
他们说，沃森从历史性的幻想足球赛季以及橄榄球百科全书中搜集了大量信息，吸收了超过90 GB的非结构化文本。
Baughman告诉热切的观众，大约有6至8个IBM注释者，数据科学家和开发人员的团队使用Watson Knowledge Studio向Watson教授了NFL橄榄球和幻想橄榄球的基础知识。
一旦理解了游戏，他们就可以开始教它阅读当前文章和博客文章，以及从视频和播客中提取数据的过程。现在，它每天为前400名玩家执行1,000次模拟。
沃森（Watson）主要关注四个主要主题：将蓬勃发展的球员，将会破产的球员，受伤的球员和没有受伤的球员。ESPN Fantasy Football球员现在可以依靠Watson从成千上万的新闻来源中获得每日近20亿的见解，而每周有400多名球员可用。
根据鲍曼（Baughman）的说法，幻想足球运动员足够精通，足以知道沃森的见解应该纯粹是对运动员与生俱来的体育知识的补充。他说，他希望人们能够利用沃森的见解赢得联赛冠军，但是用户应该对其价值更全面地看待。他补充说，沃森经常会抽出某些玩家可能会产生的情绪，并以冷酷的事实来对待它。
鲍曼说：“历史数据经常会产生偏差。如果某人度过了几个好星期，这可能掩盖了历史数据在某些情况下可能会带来负面影响。” “有时候最好从头开始，没有那么多行李。”
Watson的大多数梦幻足球功能都在IBM Cloud上运行，并在后端由IBM Watson Discovery和IBM Watson OpenScale驱动。鲍曼（Baughman）是沃森（Watson）其他体育相关用途（例如高尔夫大师赛和网球公开赛）背后的大脑之一。
他说，他们计划继续使用该算法并添加功能，例如一种工具，该工具可以建议玩家应该从自由球员那里进行交易，收购或签约。在会议结束后的一次采访中，鲍曼表示，他们还计划将其用于格莱美颁奖典礼等活动，以预测获胜者并提供有关恒星的实时红毯事实。
Syken补充说：“ ESPN与IBM的合作伙伴关系是向数百万人展示企业AI力量的绝佳工具。”
“不难看出相同的技术如何应用于现实生活。在成千上万的业务场景中，您正在评估价值并进行权衡。这就是决策的未来。人与机器协同工作，通过艰难的决策来评估风险和回报。”
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