如何将机器人流程自动化集成到大数据项目中

使用RPA的最简单方法之一是非常简单，高度重复的业务流程，该业务流程依赖固定记录长度的事务数据，而数据字段始终位于同一位置。这些数据是高度可预测的，依赖于识别重复数据模式的RPA之类的自动化工具具有很强的优势。信息服务集团（ISG）在2018年报告称，有92％的公司计划到2020年采用机器人流程自动化（RPA），因为他们希望提高运营效率。如此庞大的数量反映出公司急切地希望使日常业务流程自动化。

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但是，即使是最常规的业务流程也包含非结构化和半结构化的大数据，以及更为传统的固定记录数据。例如，RPA通常用于发票。

发票通常由供应商以PDF格式提供。发票可能包含很多空白，公司徽标或一串详细说明订单或费用的文字和数字。这是RPA要求解释和自动化处理的非结构化或半结构化大数据。

公司不能只是将RPA软件直接使用，而使其能够与非结构化的大数据格式（例如PDF文档）一起使用。这就是IT技术领先的地方。

请按照以下步骤实施RPA

为了成功实施RPA，IT首先应考虑三步工具架构：ETL，RPA和AI。

1. ETL：在使用大数据的RPA流程的前端，建议您使用提取，转换和加载（ETL）工具，该工具能够与原始数据和非结构化数据的传入流集成并接收这些数据。您会收到所有供应商的信息。该工具旨在提取与业务流程相关的数据，将其转换为系统可以使用的可用格式，然后将数据加载到系统和RPA流程中。

2. RPA：至此，RPA流程可以接管了，因为您现在可以将干净，高质量的数据输入到RPA软件中，这使RPA软件的业务自动化（例如发票）变得很简单。

3. AI：随着RPA软件处理发票，它会调用经验丰富的员工已编码到其人工智能（AI）引擎中的业务规则。例如，如果RPA中嵌入的业务规则看到Pearson Manufacturing的发票上有“净10天”注释，而Pearson的常规净术语为30净，则RPA流程可能会将此发票识别为例外需要一个人来审查和批准。

实施任何RPA流程时要记住的关键提示

RPA软件不能单独执行RPA。 RPA使业务流程自动化，而ETL使数据清理和传输自动化。您都需要使基于质量数据的业务流程完全自动化。难题的第三部分是RPA随附的AI引擎，其中包含您希望RPA软件应用于其处理的项目和操作的业务规则集。

工具集成至关重要。 在大数据环境中，RPA与可提供干净数据的ETL工具一起使用时效果最佳。在RPA软件中，应该有一个驱动RPA软件的业务流程决策的业务规则表。 

最终用户和IT部门必须了解实现RPA流程不是独立的操作-它需要各种其他必须与RPA集成的大数据处理软件。这些工具必须彼此兼容，并且必须无缝地协同工作。