科学家尝试让AI看见更高的维度

但如果数据集不是基于平面几何，而是类似 3D 动画中使用的不规则模型，或者是自动驾驶汽车绘制周围环境时生成的点云，CNN 的效果不是很好。2016 年左右，名叫几何深度学习的新学科试图帮助 CNN 摆脱平面。

现在，研究人员提出了一种新的理论框架，让 AI 能看见更高的维度。它被称为规范卷积神经网络（gauge-equivariant convolutional neural networks 或 gauge CNN），它不仅能探测 2D 像素阵列，还能探测球体和非对称曲面物体中的模式。规范 CNN 与物理学有着深层的联系。